¿Qué necesitan los usuarios? ¿Qué esperan de las marcas? Son dos de las grandes preguntas que siempre busca contestar el marketing digital. La novedad es que ahora hay una nueva herramienta para contestarlas: el data mining.

¿Qué es el data mining?

Es un proceso digital que se encarga de analizar grandes cantidades de datos para extraer conclusiones que luego puedan fundamentar las estrategias digitales de una marca. Este nuevo recurso busca ofrecer algoritmos detallados sobre los datos que dejan los usuarios potenciales en los diferentes medios sociales.

Por eso la también llamada “minería de datos” se ha convertido en una gran oportunidad para las empresas, que con esta nueva información pueden personalizar y optimizar sus productos y servicios.

El data mining para descubrir o para verificar

El data mining usa métodos de inteligencia artificial, machine learning, estadísticas y sistemas de bases de datos para averiguar cómo se comportan los consumidores. Son capaces de encontrar patrones para poder adaptar las propuestas de las empresas a las características de los usuarios.

El data mining puede actuar en dos sentidos:

  1. Enfocado en el descubrimiento de patrones, ya sean descriptivos (que explican determinado comportamiento en los usuarios) o predictivos (que pueda adelantarse a posibles comportamientos)
  2. Enfocado en verificar creencias o hipótesis sobre cómo se comporta una audiencia específica y su entorno.

¿Qué información aporta el data mining?

  • Define las características particulares de los clientes potenciales.
  • Permite conocer cuáles son los mejores productos para realizar ventas cruzadas.
  • Identifica los elementos clave que influyen en la decisión de compra del usuario.
  • Da pistas certeras sobre cuáles son los contenidos que atraerán más a un público concreto.
  • Determina cuáles son las recomendaciones más adecuadas para cada usuario.

De esta manera, es posible perfeccionar y optimizar los planes de marketing, y descubrir nuevas y creativas estrategias para llegar al público objetivo.